گروهی از دانشمندان پزشکی دانشگاه لیدز(Leeds) متدی جدید برای پیش‌بینی سرطان از روی داده‌های بیمار با استفاده از هوش مصنوعی و بدون به خطر انداختن اطلاعات شخصی فرد ابداع کرده‌اند.

 به نقل از ساینس‌دیلی، هوش مصنوعی(AI) می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها از جمله تصاویر یا نتایج آزمایش‌ها را تجزیه و تحلیل کند و الگوهایی را که اغلب توسط انسان غیرقابل شناسایی هستند، تشخیص دهد. به همین دلیل می‌تواند برای تسریع تشخیص و درمان بیماری‌ها بسیار ارزشمند باشد. با این حال، استفاده از این تکنولوژی در محیط‌های پزشکی به دلیل خطر انتشار تصادفی داده‌ها بحث برانگیز بوده و علاوه بر آن بسیاری از این سیستم‌ها تحت مالکیت و کنترل شرکت‌های خصوصی هستند که به آنها امکان دسترسی به اطلاعات محرمانه بیمار را می‌دهد و مسئولیت حفاظت از این داده‌ها نیز بر عهده‌ی آنها است.

محققان می‌خواستند بفهمند که آیا نوعی از هوش مصنوعی به نام "یادگیری ازدحامی"(swarm learning) می‌تواند به کامپیوترها در پیش‌بینی سرطان در تصاویر پزشکی نمونه‌های بافت بیمار کمک کند، بدون آنکه این اطلاعات از بیمارستان‌ها به بیرون درز کند یا خیر. "یادگیری ازدحامی" الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای تشخیص الگوهای موجود در داده‌های یک بیمارستان یا دانشگاه محلی مانند تغییرات ژنتیکی در تصاویر ثبت شده از بافت‌های انسان، آموزش می‌دهد. سپس سیستم یادگیری ازدحامی، این الگوریتم تازه آموزش دیده را بدون آنکه حاوی اطلاعات مریض باشد، به یک رایانه‌ی مرکزی می‌فرستد. این الگوریتم در آنجا با دیگر الگوریتم‌های تولید شده با روشی یکسان توسط سایر بیمارستان‌ها ترکیب و یک مدل بهینه ایجاد می‌کند. سپس این الگوریتم به کلینیک محلی اولیه فرستاده می‌شود و بار دیگر بر روی داده‌های اصلی اعمال شده و به لطف قابلیت‌های تشخیصی حساس‌تر، تغییرات ژنتیکی را بهتر تشخیص می‌دهد. با چندین بار انجام این کار، می‌توان مدل را بهبود بخشید و الگوریتمی ایجاد کرد که روی همه‌ی مجموعه داده‌ها کار کند. این بدان معناست که این روش را می‌توان بدون نیاز به ارسال هیچگونه داده‌ای برای شرکت سوم یا ارسال داده بین بیمارستان‌ها یا فراتر از مرزهای بین‌المللی به کار برد.