توانایی ترمیم بافت اسیب دیده قلب توسط واکسن کووید-۱۹
محققان هلندی در بررسی جدیدی، نقش واکسن کووید-۱۹ را در ترمیم بافت آسیبدیده قلب نشان دادهاند.
به گزارش ایسنا و به نقل از مدایندیا، یکی از راهبردهای رساندن مواد ژنتیکی به بدن، به عنوان راهی برای ترمیم عضله قلب آسیبدیده پس از حمله قلبی آزمایش میشود.
واکسنهای کووید-۱۹ مبتنی بر آرانای پیامرسان، از نانوذرات لیپیدی که قطرات ریز چربی هستند، برای رساندن آرانای پیامرسان به سلولهای بدن استفاده میکنند. آرانای پیامرسان به سلولها پیام میدهد که یک پروتئین خوشهای ساختگی روی سطح خود بسازند تا از پروتئین موجود در ویروس عامل کووید-۱۹ تقلید کنند. سپس، بدن با ایجاد پادتنهایی که در صورت ابتلای شخص به ویروس مورد استفاده قرار میگیرند، پاسخ ایمنی را ایجاد میکند.
درمان حمله قلبی با واکسن کووید-۱۹
در این تحقیق که در "مرکز پزشکی دانشگاه اوترخت"(UMCU) هلند انجام شده است، روش مشابهی برای انتقال آرانای پیامرسان استفاده شد. با وجود این، به جای هدف گرفتن واکنش ایمنی، هدف نهایی پژوهشگران این است که به سلولهای قلب آموزش دهند تا خود را پس از حمله قلبی ترمیم کنند.
این تحقیق برای تعیین این که آیا آرانای پیامرسان میتواند با موفقیت به صورت نانوذرات لیپیدی به عضله قلب انتقال داده شود یا خیر، انجام شد. دانشمندان طی عمل جراحی باز قفسه سینه، فرمولهای مختلفی را به دیواره بطن چپ قلب موش تزریق کردند. ۲۴ ساعت پس از تجویز، محل انتقال آرانای پیامرسان مورد بررسی قرار گرفت
در آغوش گرفتن، گرفتن دست و نوازش احساس خوبی به همراه دارد
محققان مدار مغزی یا مسیر عصبی را که احساسات "لمس دلپذیر" را منتقل میکند، کشف کردند.
به نقل از دیلیمیل، در آغوش گرفتن یا گرفته شدن، گرفتن دستان توسط کسی و نوازش شدن به ما حس خوبی میدهد که نوعی تقویت روحی است و برای بهزیستی عاطفی و رشد سالم مهم است. اما تا به حال مشخص نبود که چرا ما از این نوع لمس شدن لذت میبریم.
اکنون محققان دانشکده پزشکی دانشگاه "واشنگتن در سنت لوئیس" یک مسیر عصبی را شناسایی کردهاند که حس مشهور به "لمس دلپذیر" را از پوست به مغز منتقل میکند.
آنها میگویند کشف این مدار در موشها ممکن است به دانشمندان کمک کند تا اختلالاتی را که با اجتناب از لمس و اختلال در رشد اجتماعی در انسان از جمله اختلال بیماری اوتیسم شناخته میشوند، درک و درمان کنند.
دکتر "ژو-فنگ چن"، مدیر مرکز مطالعه خارش و اختلالات حسی در دانشگاه واشنگتن که این مطالعه را رهبری کرد، گفت: حس لمس خوشایند در همه پستانداران بسیار با اهمیت است. یکی از راههای اصلی پرورش نوزادان از طریق لمس است. گرفتن دست یک فرد در حال مرگ یک نیروی بسیار قدرتمند و آرامشبخش است. حیوانات یکدیگر را نوازش میکنند. مردم یکدیگر را در آغوش میگیرند و با هم به گرمی دست میدهند. ماساژ درمانی درد و استرس را تقلیل میدهد و میتواند برای بیماران مبتلا به ناهنجاریهای روانپزشکی مفید باشد.
تولید داروهایی برای دردهای مزمن با بررسی یک بیماری نادر
نتایج مطالعه اخیر محققان برزیلی بر روی موتانت های ژنی برخی افراد مبتلا به یک بیماری نادر که سبب میشود این افراد دچار تعریق نشوند و یا درد را احساس نکنند میتواند راه را برای شناسایی و توسعه داروهای جدید برای افرادی که از درد مزمن رنج میبرند، هموار کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از تی ان، درد مزمن ۵۰ میلیون بزرگسال در ایالات متحده را تحت تاثیر قرار میدهد و تلاشها برای مدیریت این بحران عواقب فاجعه باری داشته است. بحران مواد افیونی که بیش از بیست سال است ایالات متحده را گرفتار کرده است، در ابتدا با فروش داروهای مسکن اعتیادآور که با عنوان داروی غیر اعتیادآور شناخته میشدند، شروع شد. پزشکان در تلاش برای کمک به بیماران آسیب دیده با اشتیاق برای آنها اینگونه داروها را تجویز میکردند اما این امر به موضوعی منجر شد که باعث شد شرکت Purdue Pharma که میدانست داروی اوپیوئیدی "اوکسی کانتین"(OxyContin) اعتیادآور است، اما در فروش خلاف آن را وانمود کرده بود، با جریمه ۳۶۵ میلیون دلاری مواجه شد.
"دبورا شچمن"(Deborah Schechtman) استادیار دانشگاه سائوپائولو و نویسنده ارشد این تحقیق گفت: درد مزمن یک مشکل بهداشت عمومی جهانی است.
در این مطالعه شچمن و گروه او دادههای ژنتیکی ۲۳۱ بیمار مبتلا به یک بیماری بسیار نادر به نام "عدم حساسیت ارثی به درد همراه با فقدان و کاهش تعریق"(CIPA) را بررسی کردند. تقریبا از هر ۱۲۵ میلیون نفر یک نفر به بیماری عدم حساسیت مادرزادی به درد همراه با فقدان و کاهش تعریق مبتلا است که این امر باعث از دست دادن حس درد(توانایی احساس درد) و ناتوانی در عرق کردن میشود و همچنین میتواند علائم وسیع تری مانند تاخیر در رشد و ناتوانی ذهنی را نیز ایجاد کند.
بیتفاوتی اولین علامت آلزایمر
بررسی های جدید این فرضیه را مطرح میکند که انحطاط ناحیهای از مغز به نام "هسته اکومبنس"(nucleus accumbens) که میتواند باعث بیتفاوتی و بیانگیزگی شود، اولین علامت روانپزشکی بیماری آلزایمر است.
به گزارش ایسنا و به نقل از نیو اطلس، پژوهش های جدید قانعکنندهای از دانشکده پزشکی دانشگاه "ایندیانا" یک مکانیسم تخریب عصبی(دژنراتیو) را نشان میدهد که میتواند توضیح دهد که چرا علائمی مانند بیتفاوتی اولین نشانههای بیماری آلزایمر هستند. این یافتهها حاکی از آن است که تغییر در این فرآیند میتواند پیشرفت زوال عقل مرتبط با آلزایمر را کاهش دهد.
تعداد فزایندهای از تحقیقات اخیر نشان دادهاند که بیتفاوتی یکی از اولین نشانههای زوال عقل است.
دانشمندان میگویند، بیتفاوتی قبل از آشکار شدن زوال شناختی و بروز مشکلات حافظه نشان دهنده شروع تخریب عصبی است. اما در واقع چه چیزی در مغز میگذرد که این علامت عصبی روانی را ایجاد میکند؟
"یائو-یینگ ما" داروشناسی است که بیشتر دوران حرفهای خود را صرف مطالعه مکانیسمهای عصبی سوء مصرف مواد مخدر مختلف کرده و سابقهاش در مطالعه اعتیاد به مواد مخدر منجر به تمرکز تحقیقاتی وی بر روی بخشی از مغز به نام "هسته اکومبنس" شده که منطقهای از مغز است که نقش مهمی بر انگیزه و مسیرهای پاداش دارد.
تشخیص سرطان با استفاده از فناوری هوش مصنوعی
گروهی از دانشمندان پزشکی دانشگاه لیدز(Leeds) متدی جدید برای پیشبینی سرطان از روی دادههای بیمار با استفاده از هوش مصنوعی و بدون به خطر انداختن اطلاعات شخصی فرد ابداع کردهاند.
به نقل از ساینسدیلی، هوش مصنوعی(AI) میتواند مقادیر زیادی از دادهها از جمله تصاویر یا نتایج آزمایشها را تجزیه و تحلیل کند و الگوهایی را که اغلب توسط انسان غیرقابل شناسایی هستند، تشخیص دهد. به همین دلیل میتواند برای تسریع تشخیص و درمان بیماریها بسیار ارزشمند باشد. با این حال، استفاده از این تکنولوژی در محیطهای پزشکی به دلیل خطر انتشار تصادفی دادهها بحث برانگیز بوده و علاوه بر آن بسیاری از این سیستمها تحت مالکیت و کنترل شرکتهای خصوصی هستند که به آنها امکان دسترسی به اطلاعات محرمانه بیمار را میدهد و مسئولیت حفاظت از این دادهها نیز بر عهدهی آنها است.
محققان میخواستند بفهمند که آیا نوعی از هوش مصنوعی به نام "یادگیری ازدحامی"(swarm learning) میتواند به کامپیوترها در پیشبینی سرطان در تصاویر پزشکی نمونههای بافت بیمار کمک کند، بدون آنکه این اطلاعات از بیمارستانها به بیرون درز کند یا خیر. "یادگیری ازدحامی" الگوریتمهای هوش مصنوعی را برای تشخیص الگوهای موجود در دادههای یک بیمارستان یا دانشگاه محلی مانند تغییرات ژنتیکی در تصاویر ثبت شده از بافتهای انسان، آموزش میدهد. سپس سیستم یادگیری ازدحامی، این الگوریتم تازه آموزش دیده را بدون آنکه حاوی اطلاعات مریض باشد، به یک رایانهی مرکزی میفرستد. این الگوریتم در آنجا با دیگر الگوریتمهای تولید شده با روشی یکسان توسط سایر بیمارستانها ترکیب و یک مدل بهینه ایجاد میکند. سپس این الگوریتم به کلینیک محلی اولیه فرستاده میشود و بار دیگر بر روی دادههای اصلی اعمال شده و به لطف قابلیتهای تشخیصی حساستر، تغییرات ژنتیکی را بهتر تشخیص میدهد. با چندین بار انجام این کار، میتوان مدل را بهبود بخشید و الگوریتمی ایجاد کرد که روی همهی مجموعه دادهها کار کند. این بدان معناست که این روش را میتوان بدون نیاز به ارسال هیچگونه دادهای برای شرکت سوم یا ارسال داده بین بیمارستانها یا فراتر از مرزهای بینالمللی به کار برد.
"اسپیسایکس" به یاری ناسا برای کاوش اورانوس می آید
"ایلان ماسک" میتواند با موشک جدید خود ناسا را برای کاوش اورانوس کمک کند.
نقل از آیای، آیا "اسپیسایکس"(SpaceX) ممکن است ناسا را به اورانوس ببرد؟ به نظر میرسد آکادمی ملی علوم، مهندسی و پزشکی فکر میکند که این کار باید انجام شود. این سازمان به تازگی جدیدترین پیش بینی یک دههای خود را از علوم سیارهای و اختر زیستشناسی منتشر کرده است که به این نکته اشاره دارد که ناسا باید یک ماموریت پرچمدار به اورانوس را با موشک "فالکون هوی" ساخته شرکت "اسپیسایکس" انجام دهد.
هر ۱۰ سال یک بار، اولویتهای تحقیقاتی جامعه علوم سیارهای آمریکا توسط "آکادمی ملی علوم، مهندسی و پزشکی"(NASEM) این کشور طی فرآیندی به نام "بررسی دههای"(decadal survey) مشخص میشود. این کار، دستورالعمل هایی را به سازمانهای دولتی که بیشتر پژوهشهای سیارهای کشور را از نظر مالی تأمین میکنند، ارائه میدهد که اغلب به عنوان نوعی طرح اولیه برای اکتشافات دهه آینده استفاده میشوند. این سازمانهای دولتی، عمدتا ناسا و "بنیاد ملی علوم"(NSF) هستند.
این گزارش جدید که اهداف سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۳۲ را مشخص میکند، با عنوان "سرچشمهها، دنیاها و زندگی"(Origins, Worlds, and Life) منتشر شده است. روند تشکیل این گزارش، ارائه ۵۲۷ مقاله توسط محققان سیارهشناسی در سراسر آمریکا و تقریبا دو سال بحث در میان گروهی متشکل از ۹۷ متخصص را شامل میشود
ارسال یک ماشین رباتیک به ماه
چین قصد دارد یک کاوشگر رباتیک به سمت پنهان ماه ارسال کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از چاینادیلی، به گفته یک مقام ارشد آژانس فضایی چین، محققان و مهندسان چینی در حال بررسی برای ارسال یک کاوشگر رباتیک به منظور جمعآوری غبار و سنگ از سمت پنهان ماه هستند.
"وو یانهوا"(Wu Yanhua) معاون سازمان ملی فضایی چین گفت که ایالات متحده، روسیه و چین پیشتر نمونههای ماه را به زمین بازگرداندهاند اما هیچ یک از آنها تاکنون نمونههایی از سمت پنهان این کره نقرهای(که هرگز رو به زمین نیست) گرداوری نکردهاند.
وو در یک نشست خبری در دفتر مرکزی دولت در پکن به خبرنگاران گفت، دانشمندان چینی پیشنهاد کردهاند که دولت میتواند از ماموریت رباتیک چانگ ای -۶ برای فرود در سمت پنهان ماه و بازگرداندن نمونهها به زمین استفاده کند.
او گفت: بسیاری از دانشمندان در داخل و خارج از کشور به ما گفتند که مشتاقانه از ما انتظار دارند که نمونههایی را از سمت پنهان ماه به زمین بیاوریم زیرا چنین نمونههایی از نظر علمی بسیار مفید خواهند بود. آنها دانشمندان را قادر میسازند تا مطالعات خود را در مورد سن سمت پنهان ماه ارتقا دهند. محققان همچنین ترکیب نمونهها را تجزیه و تحلیل خواهند کرد تا دانش خود در مورد سمت پنهان ماه را گسترش دهند.
به گفته وو، نمونههایی که توسط ماشین چانگ ای ۵ چین بازگردانده شده است به دانشمندان کمک کرده است تا دریابند که حدود دو میلیارد سال پیش فعالیتهای آتشفشانی در سمت پیدای ماه وجود داشته است و نمونههای به دست آمده از سمت پنهان ماه نیز به آنها اجازه خواهد داد تا فرضیه آتشفشانها که حدود چهار میلیارد سال پیش در سمت پنهان ماه غیرفعال شدهاند را نیز تایید کنند
الماسهایی می توانند پیدایش زمینلرزه ها را توضیح دهند
دانشمندان آمریکایی سعی دارند با بررسی الماسها، به پرسشهای مربوط به زمینلرزه پاسخ دهند.
به نقل از سایموسوک، الماسهایی که در اعماق زمین تشکیل شدهاند، میتوانند به دانشمندان کمک کنند تا پرسشی به قدمت چند دهه را پاسخ دهند. پرسش این است که آیا مایعات نقشی در ایجاد زمینلرزه در اعماق زمین دارند یا خیر؟
بررسی جدید دانشمندان"مؤسسه علوم کارنگی" (Carnegie Institution for Science) آمریکا که روی الماسها انجام شده است، شواهدی را در مورد مایعات حملشده توسط صفحاتی از زمین ارائه میکند که دچار فرورانش شدهاند. بررسی این الماسها همراه با مدلسازی جدید منطقه فرورانش نشان میدهد که نقش مایعات را نمیتوان در ماجرای تولید زمینلرزه عمیق نادیده گرفت.
آب لزوما نباید در همه زمینلرزههای عمیق دخیل باشد، اما مدلسازی "استیون شایری" (Steven Shirey)، دانشمندان ارشد این پروژه و همکارانش نشان میدهد که برخی از صفحات فرورانش به اندازه کافی سرد میمانند تا آب را حفظ کنند و انتقال دهند. آنها متوجه شدند که زمینلرزههای عمیقی که در ۵۰۰ تا ۷۰۰ کیلومتری زیر سطح زمین رخ میدهند، احتمالا فقط در صفحاتی اتفاق میافتند که میتوانند آب را انتقال دهند.
"شایری" گفت: در آن عمق، آب یا مایعات دارنده کربنات میتوانند زمینلرزهها را تحریک کنند، زمینلرزهها میتوانند به انتشار مایع منجر شوند یا هر دو مورد ممکن است در حال وقوع باشند.
هوش مصنوعی در تشخیص نحوه درمان سرطان مثانه موفق عمل کرد
یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که در "دانشگاه میشیگان" اختراع شده است، طی یک آزمایش توانست به بهبود تشخیص در مورد کارآیی درمان سرطان مثانه کمک کند.
به نقل از نیوز مدیکال نت، پژوهشگران "دانشگاه میشیگان" (UMich) در بررسی جدید خود، توانایی یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل کردند تا ارزیابی کنند که آیا بیماران مبتلا به سرطان مثانه پیش از جراحی برداشتن مثانه، به شیمیدرمانی پاسخ کامل میدهند یا خیر.
هوش مصنوعی در این تحقیق توانست به بهبود تشخیص کمک کند. با وجود این، دانشمندان هشدار دادند که هوش مصنوعی، جایگزینی برای تخصص انسان نیست و سیستم آنها نباید به صورت یک جایگزین برای پزشک مورد استفاده قرار گیرد. "لوبومیر حاجیسکی" (Lubomir Hadjiyski)، استاد دانشکده پزشکی دانشگاه میشیگان و از پژوهشگران این پروژه گفت: اگر هوشمندانه از این سیستم استفاده شود، میتواند به انسانها کمک کند.
هنگامی که بیماران به سرطان مثانه مبتلا میشوند، جراحان در تلاش برای جلوگیری از بازگشت سرطان یا گسترش آن به سایر اندامهای بدن، اغلب کل مثانه را برمیدارند. با وجود این، شواهد بیشتری وجود دارند که ثابت میکنند اگر بیمار پس از کموتراپی هیچ شواهدی از بیماری نشان ندهد، ممکن است جراحی لازم نباشد.
با وجود این، تعیین کردن این که آیا ضایعه باقیمانده پس از درمان صرفا بافتی است که در نتیجه درمان زخمی شده یا این که بقایای سرطان به شمار میرود، دشوار است. دانشمندان در این فکر بودند که آیا هوش مصنوعی میتواند به تشخیص این موضوع کمک کند یا خیر.
شکلی شبیه بالهای فرشته در فضا
ناسا جدیدا در حساب کاربری تلسکوپ فضایی هابل در اینستاگرام تصویری باشکوه از یک کهکشان که همانند بال فرشته به نظر میرسد، منتشر کرد.
بال فرشته لقبی است که به دو کهکشان ادغام شده در منظومه VV-۶۸۹ داده شده است. برهمکنش کهکشانی، منظومه VV-۶۸۹ را تقریبا کاملا متقارن کرده است و به همین دلیل همانند بالهای کهکشانی به نظر میرسد.
این پرتره زیبا از مجموعهای از مشاهدات هابل به دست آمده است."هابل" پروژه مشترک ناسا و آژانس فضایی اروپا و کانادا است و بیش از سه دهه به بررسی فضا پرداخته است. این تلسکوپ بیش از ۱.۵ میلیون رصد انجام داده و بیش از ۱۸ هزار مقاله علمی براساس دادههای آن منتشر شده است. هابل با سرعت ۲۷ هزار و ۳۰۰ کیلومتر بر ساعت مدار زمین را دور میزند و در فاصله ۵۴۷ کیلومتری زمین قرار دارد. این تلسکوپ در ماه آوریل سال ۱۹۹۰ توسط موشک فضایی دیسکاوری از پایگاه فضایی کندی در فلوریدا به فضا ارسال شد. "هابل" یکی از بزرگترین و پرکاربردترین تلسکوپها به شمار میآید.
"هابل" قویترین تلسکوپ جهان است و در سه دهه بررسی فضا، این تلسکوپ نگاه ما را به جهان تغییر داده است. این تلسکوپ یکی از مهمترین ماموریتهای کیهانی ناسا تاکنون بوده که به مدت ۳۲ سال در حال فعالیت است و ناسا امیدوار است سالهای بیشتری نیز فعالیت کند. این تلسکوپ سیارات فراخورشیدی، کهکشانهای دور و ماده تاریک را مورد بررسی قرار داد.
ما اینجا در مورد تکنولوژی های جدید مطالب علمی و فناوری را با شما بهع اشتراک میگذاریم
آخرین مطلب
- کود شوک آهن
- دعوای ایلان ماسک و زاکربرگ شروع شد
- غذای مناسب برای گربه چیست ؟
- پیری چشم در اثر از دست دادن پروتئین "جوانی"
- درمان زخم های معدع با ربات های جدید
- اختراع دستکش "اختاپوسی" برای گرفتن اشیا در زیر آب
- معرفی تخم مرغ گیاهی
- گامی بزرگ در جهت ساخت قلب مصنوعی
- افزایش سلامت روان با باغبانی
- افزایش خطر مرگ با مجرد ماندن