دانشمندان کالج سلطنتی لندن در مطالعه اخیرشان اظهار کرده‌اند، یک الگوریتم جدید یادگیری ماشینی می‌تواند با بررسی یک اسکن مغزی ام آر آی، بیماری آلزایمر را سریع و دقیق تشخیص دهد.
به نقل از اس تی دی، محققان در مطالعات جدید از فناوری یادگیری ماشینی برای بررسی ویژگی‌های ساختاری مغز از جمله مناطقی که قبلا با آلزایمر مرتبط نبوده‌اند، استفاده کرده‌اند. مزیت استفاده از این روش سادگی آن و این واقعیت است که می‌تواند بیماری را در مراحل اولیه و زمانی که تشخیص آن بسیار دشوار است، شناسایی کند.
اگرچه هیچ درمان خاصی برای بیماری آلزایمر وجود ندارد اما با این وجود تشخیص سریع آن در مراحل اولیه به بیماران کمک می‌کند و به آنها امکان می‌دهد تا روند درمان و به نوعی نحوه مدیریت علائم خود را زودتر آغاز کنند. توانایی شناسایی دقیق بیماران در مراحل اولیه بیماری، همچنین به دانشمندان کمک خواهد کرد تا تغییرات مغزی را که باعث شروع بیماری می‌شود، درک کنند و زودتر روند توسعه درمان‌های جدید را شروع کنند.
بیماری آلزایمر شایع‌ترین نوع زوال عقل است که بیش از نیم میلیون نفر در بریتانیا به آن مبتلا هستند. اگرچه اکثر افراد مبتلا به آلزایمر بعد از سن ۶۵ سالگی به آن مبتلا می‌شوند، افراد زیر این سن نیز می‌توانند به آن مبتلا شوند. شایع‌ترین علائم زوال عقل از دست دادن حافظه و مشکلات در تفکر، حل مسئله و زبان است.
در حال حاضر پزشکان از مجموعه‌ای از آزمایش‌ها از جمله تست‌های حافظه و شناختی و اسکن مغز برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده می‌کنند. این اسکن برای بررسی رسوبات پروتئینی در مغز و بررسی میزان کوچک شدن هیپوکامپ(ناحیه‌ای از مغز که با حافظه مرتبط است) استفاده می‌شود. همه این آزمایشات ممکن است چند هفته به درازا بکشد.
دیدگاه‌ها
هیچ نظری هنوز ثبت نشده است.